SOFTWARE COMPRESION DE ARCHIVOS

 La compresion de datos es la reducción del volumen de datos tratabls para representar una determinada información empleando una menor capacidad de espacio. Al acto de compresión de  datos se denomina <<compresión>>, y al contrario <<descompresión>>.

El espacio que ocupa una información codificada(datos, señal digital, etc.)Sin compresión es el producto entre la frecuencia de muestreo y la resolución. Por tanto, cuantos más bits se empleen mayor sera el tamaño del archivo. No obstante, la revolucion viene impuesta por el sistema digital que se trabaja y no se puede alterar el numero de bits a voluntad; por ello, se utiliza la compresión, para transmitir la misma cantidad de información que ocuparia una gran resolución en un numero inferior de bits.

La compresion es un caso particular de la codificación, cuya caracteristica principal es  que el código resultado tiene menor tamaño que el original.

El primer sistema comercial de coseno discreta (DCT), desarrollada por Nasir Ahmed, T. Natarajan, K.R. Rao en 1974 porporcionó la base para la transformada discreta del coseno modificada(MDCT) utilizada por los formatos modernos de compresión de audio como el MP3, Dolby Digital y ACC. El MDT fue propuesto por J.P Princen A.W. Johnson y A.B. Bradley en 1987, tras un trabajo anterior de Princen y Bradley en 1986.

EL primer sistema comercial de automatizaciones de emisiones de audio del mundo fue desarrollado por Oscar Bonello, un profesor de ingenieria de la Universidad de Buenos Aires. En 1983, utilizando el principio psicoacústico del enmascarmamiento de las bandas críticas publicado por primera vez en 1967, comenzo a desarrollar una aplicacion práctica basada en el recien desarrrollado ordenador IBM PC, y el sistena de automatización de la radiodifusion lnzado en 1987 bajo el nombre de Audiocom.

La compresión de datos es un concepto fundamental en la informática moderna. En esencia, es el proceso de reducier el volumen de datos necesarios para representar una información,  permitiendo ahorrar espacio de almacenamiento y ancho de banda de transmisión.

La compresión se logra principalmente al identificar y eliminar la redundancia, es decir, los datos que son repretitivos o predecibles dentro de una secuencia. Los algoritmos buscan estos patrones para almacenar el dato una sola vez, junto con la indicación de cuantas veces se repite.

Conceptos:

Redundancia: La parte del mensaje que es repetitiva y, por lo tanto, puede eliminarse.

Entropia: La información nueva o esencial que debe ser preservada para que el mensaje pueda reconstruirse correctamente.